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L’intelligence artificielle est le terme utilisé pour décrire les programmes informatiques conçus pour pouvoir simuler des processus de pensée humaine, imitant les actions humaines pour résoudre une variété de problèmes.

Ces dernières années, la définition du terme, généralement abrégé en IA, a été élargie pour englober toute machine capable d’apprendre ou de résoudre des problèmes. Selon le théorème de Tesler, tout ce qui n’a pas encore été fait peut être classé comme IA.

L’intelligence artificielle est idéalement caractérisée par sa capacité à faire preuve de pensée rationnelle dans la résolution de problèmes et à proposer des solutions qui ont les meilleures chances possible d’atteindre l’objectif souhaité.

Thibaut de Roux est impliqué dans une startup fortement liée à l’intelligence artificielle, au big data et au numérique. Vous trouverez plus d’informations sur la signification des mégadonnées dans la pièce jointe PDF de cet article.

L’intelligence artificielle est aujourd’hui largement utilisée dans de nombreuses industries pour aider à rationaliser et à améliorer les systèmes numériques.

Les machines peuvent-elles penser ? 

L’intelligence artificielle a été théorisée bien avant de devenir une réalité. Un article écrit par le célèbre mathématicien et héros de guerre Alan Turing en 1950, intitulé « Computing Machinery and Intelligence », posait la question « les machines peuvent-elles penser ? Dans cet article, les objectifs fondamentaux de l’apprentissage automatique ou de l’IA ont été officiellement définis pour la première fois.

Les scientifiques d’aujourd’hui pourraient encore utiliser le test de Turing pour déterminer si une machine peut être classée comme intelligente. Vous pourrez en apprendre davantage sur le test de Turing dans la courte vidéo intégrée.

Depuis 1955, l’intelligence artificielle est une discipline académique reconnue. Plus d’un demi-siècle plus tard, nous voyons des applications d’IA introduites à des degrés divers dans presque tous les secteurs et applications.

Définir l’intelligence artificielle 

Les films et les médias populaires ont laissé beaucoup d’entre nous imaginer immédiatement des robots super avancés lorsque nous pensons à l’IA. Cependant, la réalité est bien différente. L’IA devient de plus en plus répandue dans la société, mais les résultats sont beaucoup plus subtils que les êtres métalliques géants contrôlant la population humaine. Au lieu de ce scénario fantastique, nous constatons plutôt des améliorations spectaculaires de l’efficacité, de la précision et de la fiabilité de nombreux systèmes numériques grâce à l’introduction de l’IA.

Le principe de base de l’IA est la possibilité de créer des machines capables d’imiter les réponses humaines telles que la perception, l’apprentissage et le raisonnement. À mesure que la capacité de l’IA progresse, les définitions précédentes deviennent non seulement améliorées, mais obsolètes.

Autrefois, dans un passé pas trop lointain, les machines qui pouvaient utiliser la reconnaissance optimale des caractères pour “lire” du texte étaient considérées comme intelligentes. Aujourd’hui, cette fonction est si répandue qu’elle n’est qu’une fonction informatique inhérente que nous tenons tous pour acquise.

Applications de l’IA 

Les applications d’IA sont infinies dans la société d’aujourd’hui, et toutes ne sont pas aussi visibles que les films voudraient nous le faire croire. Aujourd’hui, nous pouvons trouver l’IA derrière une multitude de systèmes de tous les jours dans plusieurs secteurs industriels.

Les applications de partage de trajet couramment utilisées telles qu’Uber et Lyft utilisent l’IA pour minimiser les temps d’attente, optimiser les correspondances des passagers et déterminer les prix. Le mode de pilotage automatique sur n’importe quel véhicule utilise l’IA et cela remonte à plus d’un siècle dans sa forme la plus élémentaire. Les filtres antispam sur les comptes de messagerie, les vérificateurs antiplagiat et les réseaux sociaux utilisent tous l’IA pour fournir des services précieux ou intéressants. Le secteur financier utilise l’IA pour détecter les fraudes, prendre des décisions de crédit et rationaliser les services. L’industrie des soins de santé pilote des systèmes d’IA pour les procédures chirurgicales… La liste est en fait interminable.

Dans l’infographie ci-jointe, vous pouvez voir comment l’intelligence artificielle change l’avenir de l’entreprise.