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Le 11 mai 1997, le célèbre Garry Kasparov a perdu une partie d’échecs contre un supercalculateur. Sa partie contre l’ordinateur Deep Blue de IBM a été très médiatisée : lorsque le champion a perdu la sixième partie contre la machine, l’inimaginable venait de se produire.

Pour certaines personnes, perdre une seule partie dans une série de six ne devrait pas inquiéter plus que ça. Pourtant, lorsque l’adversaire est l’incarnation de l’intelligence artificielle (IA) et que le protagoniste, Kasparov, est considéré comme le plus grand joueur d’échecs au monde, l’événement prend une importance énorme.

Plus de deux décennies après cette partie, beaucoup de choses ont changé pour les deux adversaires. Après la défaite, Kasparov était très irrité, comme on peut le comprendre, et a exprimé des doutes sur le fait que la partie ait pu être orientée en faveur de l’ordinateur. Cependant, après avoir pris du recul sur sa défaite, Kasparov s’est focalisé sur la façon dont cette expérience pourrait devenir utile aux autres. Cela l’a amené à écrire un livre « Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins », qui traite de la résilience humaine et de la façon dont les gens peuvent s’adapter à l’innovation technologique.

Importance symbolique

À l’époque, la victoire de Deep Blue était un signe clair que l’IA rattraperait (et éventuellement finirait par dépasser) l’intelligence humaine. Prenons le cas d’AlphaZero, un programme d’échecs qui a mis seulement quelques heures à apprendre à jouer aux échecs. Dans le processus, il a incarné l’IA à son apogée et a offert une perspective unique sur la façon dont sa puissance pouvait être maîtrisée pour de bon.

Selon le créateur d’AlphaZero, Demis Hassabis, les capacités de la machine pouvaient être exploitées pour résoudre des problèmes du monde réel tels que le repliement des protéines, un processus lié au développement de maladies telles que la fibrose kystique et la maladie d’Alzheimer. Les attentes de M. Hassabis au sujet de l’ordinateur allaient au-delà de la médecine, car il prévoyait la capacité de l’IA à s’adapter à de nouvelles situations. La machine avait déjà montré cette tendance, ayant appris à maîtriser les échecs en jouant des millions de parties contre elle-même, dans un processus appelé apprentissage par renforcement.

L’histoire, vue de l’intérieur

La partie Kasparov-Deep Blue est celle qui a été la plus débattue par les amateurs d’échecs et les commentateurs pendant de nombreuses années. À travers son livre, Kasparov fournit un aperçu de la partie vue de l’intérieur, de son point de vue avec toute sa connaissance du jeu et sa perspective « globale » de ce que c’est que de se heurter à un adversaire puissant, déterminé à gagner. Thibaut de Roux, l’ancien responsable mondial des marchés de la Banque HSBC, fait partie des joueurs d’échecs qui apprécient l’évolution des échecs au cours de ces dernières décennies.

Le point de vue de Kasparov sur sa bataille contre l’intelligence artificielle montre un affrontement qui déborde largement sur ce à quoi l’humanité est confrontée : l’avènement des appareils intelligents et de l’intelligence artificielle. Les fans d’échecs qui lisent le livre de Kasparov apprécieront sa vision sur la façon dont les échecs, les machines intelligentes et l’informatique sont liés depuis des décennies. Et bien qu’il y ait un sous-jacent angoissé au sujet de l’IA, il note que cette peur n’est pas justifiée. Selon Kasparov, l’avenir de la relation homme-machine est une collaboration, pour un bénéfice mutuel.

La mention de l’apprentissage automatique et de l’IA soulève généralement la question de savoir si les ordinateurs finiront un jour par remplacer les fonctions humaines à divers niveaux. Naturellement, les inquiétudes concernant la perte d’emplois reviennent chaque fois que l’automatisation arrive dans le débat. Dans son livre, Kasparov postule que le développement des machines intelligentes est un clin d’œil aux progrès de l’humanité dans la civilisation. Il estime qu’en période de changements, voir la situation dans son ensemble n’est pas toujours facile. Cependant, il implore les lecteurs de reconnaître le rôle que les machines joueront pour aider les hommes à explorer de nouvelles frontières et à accomplir des tâches jusque-là inimaginables.

  1. Hassabis soutient cette école de pensée et, de son côté, s’inquiète de ce à quoi le monde pourrait ressembler sans une meilleure IA. À sa manière, il pense que l’IA pourrait changer la donne pour trouver des remèdes aux maladies chroniques et aider à lutter contre le changement climatique.